Görme gücü en gelişmiş insan duyusudur ve görüntü insanın algılamasında en önemli rolü oynar. Dijital görüntü işleme, gelişmiş algoritmik bilgisayar yazılımları yoluyla görüntüleri yakalayıp ölçümleyen ve kondisyonlayan, görüntü yakalamaya dayalı dijital kamera yöntemi ile ilgilidir ve modern araştırmalarda bir sınır taşıdır. Böylece elde edilen görüntülerden belirleyici netlikler ve önemli bilgiler alınabilmektedir.

     

- Elektronik yolla çay tadımcılarının kontrollerini görsel olarak taklit etmek

- Kurutucu (çıkış) ağzında, imal edilen çayın kalitesini belirlemek (çayı derecelendirmek)

Fermantasyon işleminde optimum noktayı saptamak, üretilen siyah çaydaki kalite için çok önemlidir. Fermantasyon, çay yaprağı parçacıklarının renklerinde yeşilden bakırımsı kahverengiye kadar değişime neden olan çeşitli enzimatik reaksiyonlar ve derece derece kimyasal değişimlerin meydana geldiği esas olarak bir oksidasyon işlemidir. Aşırı veya yetersiz fermantasyon kalitede önemli bozulmalara neden olur ve fermantasyon için zorunlu olan yalnızca optimal (en uygun) süredir. Geleneksel olarak fermantasyonun bitiş noktası iki fiziksel parametreyle belirlenir:

            a ) Kokuyu gözlemlemek (elma tipi aroma) ve bununla eş zamanlı olarak ,

            b) Yaprak rengini (bakırımsı kahverengi) izlemek. Aynı fermantasyon noktasını belirlemek için ayrıca yaş kolorimetre testide yapılır.

Yazılımın yapısı, çay yetiştiricilerine kendi bahçelerinin fermantasyon renk verileri ile sistemi kendilerinin denemelerine olanak sağlamaya yetecek esneklik ve açıklıkta düzenlen miştir. İlaveten, yazılımda kullanıcıya yardım için önceden kayıt edilmiş herhangi bir profili  (zamana bağlı olarak) karşılaştırmak için aktif renk profili göstergesi ile dizayn edilmiştir. Yazılım yapısı veri kaydını, görsel – işitsel bildirimi (alarm) vb. olanaklı kılmaktadır.

Çay endüstrisinin başlangıcından buyana uzmanlar üretilen siyah çayın kalitesini belirlemek için sadece görsel inceleme metodlarına güveniyordu, subjektif bir yöntemle  (1’den 10’a kadar skalalarla) aroma, infüzyon (dem) , likörün rengi ve görünüşü, partikül boyutu ölçümü yoluyla üretilen çayın kalitesini geleneksel olarak ölçümlüyorlardı. E – görüntüleme sistemi, daha kesin ve güvenilir bir renk indeksi değeri sağlamak için (çay tadımcılarının skalaları gibi) renk değerlendirme indeksi sağlayan bilgisayar yazılımı / renk uyumu tekniğini kullanarak örneklerinin analizi için farklı çay örneklerinin görüntülerini kaydeder. Ayrıca, önceden oluşturulan görüntü veri tabanıyla uygun olanı karşılaştırarak bulur. İzleme; likör rengi (sütlü), likör rengi (sütsüz), kuru yaprağın görünüşü, kuru yaprak tekstürü, partikül boyutu vb. esas alınarak yapılmış olacaktır. Renk görüntüsü HSI modeli (renk, doygunluk ve yoğunluk) kullanılarak analiz edilmektedir çünkü bu sınıflandırma sistemi insan algılamasına yakın bir karşılaştırma yapar. Bilgisayar yazılım tekniği ile uygun bir algoritmik renk karşılaştırması, görüntü veritabanından en yakın benzeyeni saptamak için kullanılır. Sonuçta, bu renk indeksi çay tadımcılarının sınıflandırmasıyla bağlantılıdır.

 

Görüntü işleme yazılımı, esneklik ve açıklık içeriği ile geliştirilmiştir öyle ki, çay tadımcıları (veya yetiştiricileri) kendi derecelendirmeleri ile sisteminkini, kendileri deneye bilir.

Sistem oluşturulan matris’e göre her bir bilinmeyen örneğin renk indeks değerini önceden girilen değer ile mukayese edecektir. Yazılımda kullanıcı yardımı olarak, gelecekte referans oluşturması için görüntü veritabanında, görüntünün karşısındaki göstergede tadım tanımlaması ve veri zamanı (kabartma baskı ile) yazıldıktan sonra çay tadımcılarının sonuçlarını belleğine kaydedecek şekilde geliştirilmiştir. Benzer şekilde e-görüntüleme sisteminde ayrıca, üretilen çayın göstergesi olarak partikül boyutu üzerinden ayarlama yapılabilir.

Kaliteli çay üretimi için, istenilen gereksinimlerden biride budur. Zamanın herhangi bir anında kurutucunun çıkışında çay sınıfının yüzde oranını ortaya çıkarmak çok güçtür. Yeni bir görüntü işleme temeline dayalı çözüm, kaliteli çay üretiminde yoğunluk fikrine dayalı olarak kurutucu çıkış ağzında farklı çay sınıflarının yüzde oranlarını belirlemek için geliştiriliyor.

Fiziki olan ve zarar vermeyen bu e – görüntüleme çözümü, tüm çay endüstrisi ile birlikte tadımcılar/çay yetiştiricileri için çok elverişli olduğu gibi düşük maliyetli, güvenilir ve (sonuçları açısından) kesindir.